觀念解說-MongoDB 基本操作： 新增、查詢
前言
MongoDB 是一個 NoSQL 資料庫（Not only SQL，針對不同於傳統的關聯式資料庫的資料庫管理系統的統稱），一套以文件 ( document) 導向的資料庫管理系統，相較於傳統的關聯式資料庫，非關聯式資料庫的特性讓 MongoDB 在處理巨量資料有更大的支援
MongoDB 會以 BSON 的形式儲存資料（Binary JSON），相較於 JSON 可以儲存的資料類型更多
MongoDB 整體資料結構為： db -> collection -> document
我們可以透過指令（The mongo Shell）的方式用終端機來操作資料庫
新增
新增單筆資料
collection 需替換為資料庫中 collection 的名稱，例如： db.users.insertOne()
1 2 3 4 5 | db.collection.insertOne( { example: "text" } ) |
新增多筆資料
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | db.collection.insertMany( { example: "text" }, { example: "text1" }, { example: "text2" } ... ) |
執行新增成功後會為每一筆 document 都新增不同的 _id 例如執行新增多筆資料後會出現
1 2 3 4 5 6 7 8 | { "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ ObjectId("61ec1cf32fecb74092ce1463"), ObjectId("61ec1cf32fecb74092ce1464"), ObjectId("61ec1cf32fecb74092ce1465") ] } |
查詢
1 | db.collection.find() |
直接執行此指令會將此 collection 中的資料全部列出
若是要查詢特定資料可以在 find() 帶入 { 屬性： 值 } 尋找符合條件的資料
例如：
1 | db.collection.find({ example: "text"}) |
屬性值可以搭配運算子設定條件：
使用比較運算子設定篩選條件
| $eq | 等於 |
| $ne | 不等於 |
| $gt | 大於 |
| $lt | 小於 |
| $gte | 大於等於 |
| $lte | 小於等於 |
| $in | 存在某個值 |
| $nin | 不存在某個值 |
例：找出此 colletion 中符合 example 屬性值等於 "text" 的資料
1 | db.collection.find({ example: { $eq: "text"}}) |
使用以下邏輯運算子
| $and | 全部條件皆符合 |
| $or | 符合其中一項條件 |
| $nor | 全部條件皆不符合 |
| $not | 與條件相反 |
例：找出此 colletion 中符合以下條件之一的資料： status 屬性為 A，或 qty 值小於 30
1 | db.collection.find({ $or: [ { status: "A" }, { qty: { $lt: 30 } } ] }) |
也可以帶入正規表達式篩選有符合的文字
例：查詢 example 有包含 text 的資料
1 | db.collection.find({ example: /text/}) |
解題
題目（將答案寫在 HackMD 並提交至回報區）
請建立一個 database（名稱可自定義），並建立一個 students collection
將答案依序列在 HackMD 並將連結貼至回報區
1 2 3 4 5 6 7 | 範例： 1. ... 2. ... 3. ... 4. ... 5. ... 6. ... |
請建立一個 database（名稱可自定義），並建立一個 students collection
1 | use everydat-task |
依以下格式新增一筆 document 到 students collection
1 2 3 4 5 6 | { "studentName": "Riley Parker", "group": "A", "score": 83, "isPaid": false } |
1 2 3 4 5 6 | db.students.insertOne({ "studentName": "Riley Parker", "group": "A", "score": 83, "isPaid": false }) |
依以下格式一次新增多筆 document 到 students collection
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | { "studentName": "Brennan Miles", "group": "C", "score": 72, "isPaid": false }, { "studentName": "Mia Diaz", "group": "B", "score": 98, "isPaid": true }, { "studentName": "Caroline morris", "group": "B", "score": 55, "isPaid": false }, { "studentName": "Beverly Stewart", "group": "B", "score": 60, "isPaid": false } |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 | db.students.insertMany( [{ "studentName": "Brennan Miles", "group": "C", "score": 72, "isPaid": false }, { "studentName": "Mia Diaz", "group": "B", "score": 98, "isPaid": true }, { "studentName": "Caroline morris", "group": "B", "score": 55, "isPaid": false }, { "studentName": "Beverly Stewart", "group": "B", "score": 60, "isPaid": false }] ) |
查詢 students collection 中的所有資料
可寫上 {} 也可不寫
1 | db.students.find({}) |
1 | db.students.find() |
查詢 students collection 中符合 group 屬性為 B 的資料 使用 { : } 設定符合的項目
1 2 3 | db.students.find( { "group": "B" } ) |
查詢 students collection 中符合分數在 60 分以上的的資料
分數在 60 分以上，包函 60 比較運算子使用 $gte
1 2 3 4 | db.students.find( { "score": {"$gte": 60} }, { "score": 1 } ) |
查詢 students collection 中符合分數在 60 分以下或是 group 為 B 的資料
– 分數在 60 分以下比較運算子使用 $lt (小於)
– 或是 的邏輯運算子使用 $or (符合其中一項條件)
1 2 3 4 5 6 7 8 | db.students.find( { $or: [ { "score": {"$lt": 60} }, { "group": {"$eq": "B"} } ] } ) |